Claudeで競馬予想ツールを作った全手順【非エンジニアの実例】

このサイトの看板記事として、運営者が実際にAI（Claude）を使って競馬予想ツールを一から作った過程を公開します。プログラミングの専門知識はありません。それでも、AIと会話しながら進めれば、毎週の予想作業を自動化するところまで作れました。

「自分にもできるのか?」という人の参考になるよう、うまくいった所だけでなく、つまずいた所もそのまま書いています。

⚠️ 本記事は「AIを使ったツール開発」の実例紹介です。競馬は公営ギャンブルであり、馬券の購入は自己責任で、余裕資金の範囲で楽しみましょう。ツールはあくまで情報整理の補助であり、的中を保証するものではありません。

作ろうと思ったきっかけ

もともと週末に競馬を楽しんでいましたが、予想のたびに出馬表を見ながら、各馬の近走成績・騎手・調教の動きを一頭ずつ調べるのが大変でした。

「この情報集めの手間さえ自動化できれば、もっと予想そのものに集中できるのに」——これが出発点です。つまり、最初に決めたのは技術ではなく**“面倒だったこと”**でした。

完成したツールでできること

最終的に、次のことができるツールになりました。

• レース情報（出馬表）を自動で取り込む
• 各馬の近走成績・騎手・調教データをまとめて一覧表示
• 独自の指標でスコアを付け、予想印を自動表示
• 中央競馬・地方競馬の両方に対応
• オッズから**期待値（EV）**を計算し、買う価値のある馬券を見つけやすくする
• 過去の予想結果から的中率・回収率を集計

特に最後の「期待値で考える」「成績を集計する」部分は、手作業ではとても続かなかったところで、自動化の恩恵が大きかった機能です。

使ったもの

• AI：Claude（チャットで相談しながら、コードを書いてもらう）
• 動かす環境：自宅のパソコン
• データ元：netkeiba などの競馬情報サイト

作った手順

1. やりたいことをAIに伝える

まずClaudeに、「競馬の予想に使うデータを自動で集めて、見やすく一覧にしたい」とざっくり相談しました。ここで一気に全部を頼まず、**「まずは1レース分の出馬表を取り込むだけ」**から始めたのが結果的に正解でした。

2. データの自動取得（スクレイピング）を作る

次に、どのサイトのどのページから情報を取るかを決め、そのデータを自動で読み込む部分を作りました。いわゆる「スクレイピング」ですが、仕組みの名前を知らなくても、Claudeに「このページからこの情報を取りたい」と伝えれば形にしてくれます。

ここはツールの心臓部なので、別記事として近走・騎手・調教の取得方法を詳しく書く予定です（自作ツール実例カテゴリ）。

3. 予想ロジックを少しずつ足す

集めたデータをもとに、自分なりの評価を点数化する処理を追加しました。最初は単純な配点から始め、「この条件も加味したい」と思うたびにClaudeへ相談して育てていきました。

4. 期待値（EV）と成績集計を追加する

ある程度動くようになってから、オッズを使った期待値の計算と、予想結果の集計（的中率・回収率）を足しました。**「当たったか」だけでなく「長期的に見て買う価値があったか」**を見られるようにしたことで、ツールが一気に実用的になりました。

つまずいた所と解決法

• 取得したデータの形がバラバラだった … サイト側の表記ゆれが原因。Claudeに実際のデータを見せて「この形に揃えたい」と頼んで整えました。
• 地方競馬だけ取り込めない … 中央と地方でページの作りが違うのが理由。両対応にしたいと伝え、分岐の処理を入れてもらいました。
• 思った予想印にならない … 配点のロジックを言葉で説明し直し、少しずつ調整。ここは「自分の考えを言語化する」作業そのものでした。

作ってみて分かったこと

非エンジニアでも、AIと往復しながらであれば実用的なツールは作れます。振り返って効いたのは次の3点でした。

1. 題材を「自分が面倒だった作業」にしたので、モチベーションが続いた
2. 小さく作って少しずつ足したので、途中で挫折しなかった
3. エラーを恐れず、文面ごとAIに渡したので、詰まっても前に進めた

まとめ

「自分の面倒だった作業」をテーマにすると、作るモチベーションが続き、完成後も使い続けられます。AIでツールを作る最初の題材として、身近な作業の自動化は本当におすすめです。

ツール作りの全体像をまだ読んでいない方は、先に AIで自分専用ツールを作る完全ガイド に目を通すと、この記事の流れがより分かりやすくなります。次は、同じ発想で作った AIで家計簿を自動化した話 もどうぞ。