AI活用の基本公開: 2026年11月13日 – views

MCPとAgent Skillsとは？AIエージェントの「共通の部品」をグーグル・OpenAI・Anthropicが共同管理へ【2026年11月】

AIエージェントの世界で、「MCP」と「Agent Skills」という2つの共通ルールが広がっています。2026年11月には、グーグル・Anthropic・OpenAIなどのエンジニアが、特定の会社に偏らない形で一緒に管理していることが紹介されました。MCPは「AIのUSB-C」、Agent Skillsは「AIの手順書」。何がうれしいのか、どこに注意すべきかを、MCPで動くAIでブログを運営している当ブログが解説します。

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📖 この記事でわかること

まず全体像：2つの共通ルールの役割
MCPとは：AIのUSB-Cポート
Agent Skillsとは：AIの手順書フォルダ
なぜ「共同管理」が大事なのか
気をつけたいこと：つなぐ道具は信頼できるものだけ

AIエージェント（人の代わりに作業を進めるAI）の話題で、最近よく聞くのが「MCP」と「Agent Skills」という言葉です。

どちらも、AIエージェントがいろいろな道具や仕事のやり方を使えるようにするための「共通ルール」です。2026年11月11日、グーグルの公式ブログで、Agent Skillsをグーグル・Anthropic・OpenAIなどのエンジニアが一緒に管理し、グーグルのエンジニアがMCPの管理にも加わっていることが紹介されました。ライバル同士の会社が、同じ部品を共同で育てているわけです。

この記事では、MCPとAgent Skillsが何なのか、なぜ共通ルールが大事なのかを、プログラミングを知らない人にも分かるように解説します。

⚠️ 本記事は2026年11月13日時点の情報です。グーグルのブログ、Linux Foundation（オープンソースの非営利団体）の発表、MCPとAgent Skillsの公式サイトで確認しました。

✅ 先に結論

MCPは、AIとほかのアプリ・データをつなぐ共通ルールです。公式サイトは「AIアプリのためのUSB-Cポート」とたとえています
Agent Skillsは、仕事のやり方をまとめた「手順書のフォルダ」の共通ルールです。一度作れば、いろいろなAIで使い回せることを目指しています
どちらもAnthropicが生み出し、今はLinux Foundationの「Agentic AI Foundation（AAIF）」という中立の団体で育てられています。Agent Skillsの管理には、グーグルやOpenAIのエンジニアも加わっています
共通ルールのおかげで、特定の会社に縛られずにAIエージェントを使えるようになります。ただし、出どころの分からない道具をつなぐと危ない点には注意が必要です

まず全体像：2つの共通ルールの役割

MCPとAgent Skillsの役割の違いを、道具をつなぐ口と、仕事の手順書にたとえて比べた図 — MCPは「何とつながるか」、Agent Skillsは「どうやるか」を決める共通ルールです。

料理にたとえると分かりやすいかもしれません。

MCPは、冷蔵庫やコンロ、包丁といった道具とつなぐ口
Agent Skillsは、カレーの作り方のようなレシピ

道具があっても、レシピがなければ上手に料理できません。レシピがあっても、道具がなければ作れません。AIエージェントには、その両方が必要です。

MCPとは：AIのUSB-Cポート

MCP（Model Context Protocol）は、Anthropicが2024年11月に公開した仕組みです。公式サイトでは、「AIアプリをほかのシステムとつなぐための、オープンな標準」と説明されています。

USB-Cの端子があれば、メーカーが違っても充電器やイヤホンをつなげます。MCPも同じで、一度MCPに対応した道具を作れば、いろいろなAIからつなげるようになります。

どこで使われている？

Linux Foundationの発表によると、MCPはClaude、ChatGPT、Gemini、Microsoft Copilot、Cursor、VS Codeなどで使われています。OpenAIは2025年3月にMCPの採用を発表しました。いまや、主なAIのほとんどがMCPに対応しています。

当ブログの場合

このブログの記事作りやサイトの更新には、AnthropicのClaude Code（デスクトップアプリ）を使っています。調べてみると、Claudeがブラウザを開いてページを確認する道具などは、アプリにMCPの形で最初から組み込まれていました。自分で特別な設定をしたものはありません。

たとえば、最近の記事では公開の前に毎回、このブラウザでスマホの画面幅にして表がはみ出していないかを確かめています。読者からは見えないところで、MCPがAIと道具をつないでいるわけです。

Agent Skillsとは：AIの手順書フォルダ

Agent Skillsは、AIに仕事のやり方を教えるための共通ルールです。Anthropicが2025年10月に取り入れ、12月に誰でも使えるオープンな標準として公開しました。

公式サイトの説明はシンプルです。「スキルとは、SKILL.mdというファイルが入ったフォルダ」。中には次のようなものを入れます。

スキルの名前と説明
仕事の手順（例：「議事録はこの形式でまとめる」「請求書はこのルールで確認する」）
必要に応じて、小さなプログラムや参考資料

AIは、ふだんはスキルの名前と説明だけを覚えておき、必要になったときだけ中身を読み込みます。たくさんのスキルを入れても、AIの頭がいっぱいにならない工夫です。

グーグルのブログでは、管理に加わるエンジニアが「スキルを一度作れば、いろいろなエージェントや開発ツールで使い回せる」ことを利点として挙げています。

なぜ「共同管理」が大事なのか

MCPもAgent Skillsも、もとはAnthropicが作ったものです。それが今は、Linux Foundationの「Agentic AI Foundation（AAIF）」という団体に移されています。

Agentic AI Foundationの成り立ちと、MCPやAgent Skillsなどの主なプロジェクトを示した図 — ライバル同士の会社が、同じ団体で共通の部品を育てています。

AAIFは2025年12月9日に、Anthropic・Block・OpenAIが中心となって設立されました
最初のプロジェクトは、AnthropicのMCP、BlockのAIエージェント「goose」、OpenAIの「AGENTS.md」
主要メンバーには、アマゾン・グーグル・マイクロソフト・Cloudflareなども名を連ねています
今ではAgent Skillsのほか、エージェント同士をつなぐ「A2A」なども参加しています

グーグルのブログでは、共通ルールの大切さをこう説明しています。「企業は、1社だけが決める仕様の上に大事な仕事の仕組みを作ることをためらう」。

つまり、ある会社のAIのために作った道具や手順書が、別の会社のAIでもそのまま使えることが大切なのです。1社が勝手にルールを変えられない、中立の場で育てることで、安心して使えるようになります。

気をつけたいこと：つなぐ道具は信頼できるものだけ

便利な一方で、注意点もあります。特にMCPは、AIに外の道具やデータへの入り口を与える仕組みなので、悪用されると危険です。

MCPの道具の説明文に、AIにだけ読める悪い指示を仕込む攻撃が報告されています（→AIにだけ読める「隠し文字」とは）
MCPの関連ソフトでは、悪意のあるサーバーにつなぐと、パソコンで勝手に命令を実行されてしまう弱点が見つかり、修正されたことがあります
アメリカの国家安全保障局（NSA）は2026年5月の報告書で、「MCPの急速な広がりに、安全の仕組みづくりが追いついていない」と指摘しています

対策の基本は、出どころの分からないMCPの道具やスキルを入れないことです。公式のものや、よく知られた提供元のものを選び、AIに渡す権限は必要な分だけにしましょう。AIエージェントを安全に任せる方法はAIエージェントが「脱走」した？でも解説しています。

私たちにとって何が変わる？

ふだんChatGPTやClaudeを使っているだけなら、MCPやAgent Skillsを意識することはあまりないかもしれません。それでも、次のような形で恩恵を受けます。

AIができることが増える：メール・カレンダー・ファイル・社内のシステムなど、つなげる先がどんどん増えます
乗り換えやすくなる：共通ルールなので、AIを乗り換えても道具や手順書を使い続けやすくなります
自分の仕事のやり方をAIに覚えさせやすくなる：Agent Skillsの形で手順をまとめておけば、いろいろなAIに同じやり方で仕事を頼めます

AIエージェントの全体像はAIエージェントとは？チャットAIとの違いを実例で解説、最新の動きはAIが「同僚」になる？2026年10月のAIエージェント最新動向にまとめています。

AIとつながる自分のツールを作って公開するなら

MCPのような共通ルールが広がると、個人が作った小さなツールも、AIとつながりやすくなっていきます。まずはAIに手伝ってもらって、自分専用のツールを作り、ネットに公開してみるのがおすすめです（→作ったツールをネットに公開する方法）。

作ったツールをいつでも使える場所に置くなら

AIに作ってもらった小さなツールやブログを公開するなら、置き場所になるサーバーが必要です。個人向けのサーバーはレンタルサーバー比較にまとめていますが、迷ったら国内定番のエックスサーバーが無難です。

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よくある質問

Q1. MCPを使うには、プログラミングの知識が必要ですか？

A. 使うだけなら、必ずしも必要ありません。Claude Codeのように、ブラウザ操作などの道具がMCPで最初から組み込まれているアプリもあります。自分でMCPの道具を作る場合は、プログラミングの知識があると進めやすくなります。

Q2. Agent Skillsは、どのAIで使えますか？

A. Anthropicは、Claudeのアプリ・Claude Code・開発者向けのAPIで使えるとしています。グーグルの開発ツール「Antigravity」も対応しています。ほかのAIの対応状況は、それぞれの公式の案内で確認してください。

Q3. Agentic AI Foundationとは何ですか？

A. オープンソースの非営利団体Linux Foundationの中にある、AIエージェントの共通ルールを育てるための団体です。2025年12月9日に、Anthropic・Block・OpenAIが中心となって設立されました。1社だけで方向を決められない仕組みになっています。

Q4. MCPのつなぎ先は、どんなものがありますか？

A. ファイル、データベース、メール、カレンダー、開発ツール、ブラウザなど、さまざまです。会社や個人が独自に作ったMCPの道具も数多く公開されています。ただし、出どころの分からないものは入れないようにしましょう。

Q5. MCPとAgent Skillsは、どちらを先に知るべきですか？

A. AIに「外の道具を使わせたい」ならMCP、「決まったやり方で仕事をさせたい」ならAgent Skillsです。どちらも使う側の人は、まず「AIに何をつなぐか」「どんな手順を覚えさせるか」を考えるところから始めると分かりやすいです。

まとめ

MCPはAIと道具をつなぐ共通ルール。公式いわく「AIアプリのためのUSB-Cポート」
Agent Skillsは、仕事の手順をまとめたSKILL.md入りのフォルダの共通ルール
どちらもAnthropic発で、今は中立の団体AAIFで育てられている。Agent Skillsはグーグル・OpenAI・Anthropicなどのエンジニアが一緒に管理
共通ルールのおかげで、特定の会社に縛られにくくなる
ただし、出どころの分からない道具やスキルは入れないのが基本